基于NLP与舆情分析的银行风险预警系统

1733 2022-04-28 14:45

I 系统简介

      基于NLP与舆情分析的银行风险预警系统,采集银行内部数据、数据提供商、新闻网站、网络论坛、社交媒体等舆情数据;通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,进行文本分析,用户信息提取、分类和标记非结构化文本内容,以及关注公司的舆论情绪分析;结合业务规则或机器学习模型为文件打上不同维度的标签。通过新闻检索功能,按公司信息、相关行业、热点公司、企业高管、关注主题、新闻来源等进行检索,并提供详细的新闻追溯。实现对海量媒体信息分类聚类、专题聚焦,满足对关注公司的网络舆情监测和新闻专题追踪等需求,为银行全面掌握企业动态,为风险识别和预警提供依据。
 

I 使用的技术

  • 大数据技术、自然语言处理(NLP)技术、机器学习技术

I 用户

  • 某国有商业银行香港分行

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