金融产品实时推荐系统

450 2021-12-17 17:50

I 系统简介

        金融产品实时推荐系统是将实时推荐运用于客户营销应用场景,改进客户营销模式。该系统在客户使用网上银行、微信银行、微信小程序、排队机、ATM等银行渠道时,实现客户到来的认知与身份识别,实时分析计算客户最可能购买的金融产品,并将推荐的金融产品通过银行渠道推送给客户。与此同时,客户到达及推荐给客户的金融产品信息也提送到大堂经理手持的PAD端,大堂经理通过PAD 端应用,立即获取到客户的详细资料及营销推荐信息,从而进行快速高效的营销。

       金融产品实时推荐系统采用了大数据处理、机器学习、实时推荐引擎等技术,通过整合客户基础数据、以及近几年的客户资金流及交易行为数据形成客户数据画像,选择与客户理财行为最为相关的50余个特征变量,利用机器学习算法模型计算不同客户最可能购买的金融产品,为客户提供差异化的精准产品营销服务。系统还将客户成功购买的数据进行反馈,形成营销闭环,以对后续推荐的准确性进行自动优化。

I 使用的技术

  • 基于Hadoop/Spark的大数据技术、ETL技术、大数据加工软件、作业调度软件、实时推荐引擎

I 用户

  • 某国有商业银行广东省分行、天津分行、某股份制商业银行北京分行等

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