业务挑战

                    

  • 如何加强风险监测能力?
  • 如何建立事前、事中、事后全过程风险管理体系?
  • 如何进行风险规则的灵活配置,快速响应风险监测规则变化?

 

解决方案

                   

       利用人工智能和大数据技术,采用指标/标签管理工具、规则引擎及机器学习引擎,整合银行内外部数据,构建风险指标体系、客户风险统一视图、风控模型等,协助银行加强风险监测能力,优化智能风控流程。

       智能风控解决方案,提供贯穿事前主动防控、事中精准控制、事后智能监测的的全过程风险管理体系,实现贷前智能化:智能尽调、智能审批;贷中智能化:智能预警、智能排查;贷后智能化:风险视图、风险监测。

       支持通过可视化前端进行风险规则的灵活配置,快速响应风险监测规则变化,实现风险事件的可视化管理与分析。

智能风控解决方案架构图

 

方案优势

                    

       指标的标准化模式和流程   
       支持风险指标体系从定义、管理、加工到应用的标准化模式和标准化流程。

       ★ 先进的技术架构   
       基于分布式存储和计算框架进行数据存储和加工;采用指标/标签管理工具、规则引擎、决策引擎及机器学习引擎搭建智能风控技术架构。

       ★ 专业化的智能风控项目实施能力   
       具有专业化的咨询服务和项目实施团队,可实现风险指标体系、客户风险统一视图、风控模型等。

 

 

方案价值

                    

       ★ 个性化的智能风控解决方案   
       面向银行及相关行业,提供有针对性的智能风控解决方案,协助银行加强风险监测能力,优化智能风控流程。

       ★ 有效提升风控能力   
       通过加强事前预警与反欺诈、事中监控和事后管理分析,有效提升风控能力。

       ★ 快速响应智能风控需求   
       可视化工具的运用,以及标准化模式和流程的实施,能快速响应需求,减少开发工作量。

 

产品构成